🦉 AI新闻

🚀 微软论文泄露OpenAI模型参数的秘密

摘要：微软在一篇与医学相关的论文中意外曝光了多个OpenAI模型的参数，包括GPT-4o约200B和o1-preview约300B等。这一信息的泄露引发了相关讨论，特别是在为何没有谷歌Gemini模型参数的估计上。研究指出，Claude 3.5 Sonnet在错误检测方面表现优于其他模型，而参数泄露则发生在实验环节。此次事件再次引发了对大型模型参数透明度的关注。

🚀 清华推出AutoDroid-V2 AI模型提升移动设备自动化

摘要：清华大学智能产业研究院近日发布AutoDroid-V2 AI模型，通过设备端小型语言模型实现自然语言控制的高效化。与传统依赖云端大型语言模型的方法相比，AutoDroid-V2在效率、隐私和安全性上具有显著优势。该模型生成多步骤脚本，一次执行多个操作，降低了资源消耗和延迟。测试结果显示，在23个移动应用中任务完成率提升10.5%-51.7%，标志着移动设备控制自动化的重大进步。

🚀 AI助推网络钓鱼攻击激增

摘要：英国保险公司Beazley和eBay警告称，利用个人信息进行的网络诈骗邮件激增，主要是通过AI分析社交网络获取的信息。AI工具能够快速模仿语言风格，生成个性化的诈骗邮件，使复杂的网络犯罪更加易于实施。随着网络钓鱼邮件的数量增加，攻击方式愈加复杂，导致全球数据泄露损失上升。安全专家指出，AI能够绕过现有的邮件过滤系统，增加了防范难度。

🚀 字节跳动否认与努比亚合作开发AI手机

摘要：近日有媒体报道称，字节跳动与努比亚合作开发AI手机，并计划在2025年发布新产品。字节跳动对此回应称信息不实，并无相关计划。此前也有传闻称字节旗下“豆包大模型”与中兴手机合作，豆包相关负责人 similarly 否认了此消息。目前，豆包App用户增速显著，已成为国内首个用户规模破亿的AI应用。

🚀 Meta AI发布新型推荐系统模型LIGER

摘要：Meta AI 研究团队推出了 LIGER 模型，结合密集检索和生成检索的优势，显著改善了生成式推荐系统的效果。LIGER 解决了传统系统在资源需求和冷启动问题上的限制，通过利用双向 Transformer 编码器与生成解码器，提升了推荐的准确性与效率。在多个基准数据集上，LIGER 的表现超越了现有先进模型，如 TIGER，展现出更优秀的推荐质量和泛化能力。

🚀 阿里云与零一万物达成战略合作

摘要：阿里云与大模型企业零一万物于1月2日宣布建立“产业大模型联合实验室”，旨在加速大模型技术与应用的落地，扩大其生态整合。实验室将涵盖技术、业务和人才等领域，结合两方的大模型研发优势，通过阿里云的百炼大模型平台提供市场服务。此前，零一万物的Yi-Large系列大模型已于2024年6月在阿里云平台上线，标志着双方深度合作的开始。

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